El manifiesto de En Local: por qué existe este laboratorio
X no paga el hardware. El dinero sale de autoridad + rack real + servicios. Nuestra tesis completa: qué somos, qué no somos, y por qué el rack es el foso.
Este post es la tesis completa del proyecto. La publicamos para que sepáis exactamente qué sois al leer —y qué no— desde el primer día.
La tesis en una frase
La cuenta de referencia en español para correr, comparar y desplegar modelos de IA en local: hardware real, números reales, sin nube.
Qué NO somos
- No somos DotCSV. Ellos inspiran: papers, frontera, general. Nosotros ejecutamos: cómo se corre, cuántos vatios gasta y si cabe en tu máquina.
- No somos una cuenta de «gana 10k€/mes con ChatGPT». Esas las ha destapado Maldita y queman confianza. Aquí cada cifra es reproducible.
- No somos un agregador de noticias traducidas. El drop sale en inglés a las 18:00 PT; nuestro hilo sale a las 08:30 CEST con cómo correrlo hoy, con captura real del rack.
Qué SÍ somos
El laboratorio hispano de inferencia local. Quien dice «este modelo a Q4 en Strix Halo hace 52 tok/s y gasta 90W», no «es increíble». Quien cubre ALIA y Salamandra (BSC), Qwen, Gemma, GPT-OSS, GLM, DeepSeek y el hardware que de verdad los mueve.
El hardware no es decorado: es el producto
Cualquiera puede hablar de IA. Muy pocos pueden enseñar un modelo de 300–700B corriendo en local, con vatios medidos y 0€ de API. Nuestro rack: 6× ASUS Ascent GX10 clusterizados (768GB unificados), 3× Strix Halo, 2× RTX 5090 y un MikroTik CRS812 de tejido RoCE.
El detalle completo está en El Rack. La regla de oro: cada pieza del rack aparece en cámara al menos una vez cada 2 semanas. El cluster es el personaje.
Cómo ganamos dinero (transparencia total)
X no paga el hardware. El camino realista, peldaño a peldaño:
- Productos digitales 9–49€: guía «qué modelo cabe en tu máquina», pack de configs medidas, cuantizaciones propias
- Membresía 9–19€/mes: la «sala de máquinas» — benches crudos, conf files del día, office hours
- Afiliados y sponsoreo de hardware: somos el showcase andante de ASUS, AMD, MikroTik… con demos en vídeo
- Servicios (el que paga los Ascent): diagnóstico 90min, piloto «IA en casa de la empresa» con RAG soberano, fine-tune de dominio en español, retainer de inferencia
Cada hilo termina en un artefacto o en una conversación. Eso es la disciplina.
Lo que no haremos
- No automatizaremos la voz: el rack redacta borradores, el tuit final lo escribimos nosotros
- No prometeremos un 70B denso rápido en Halo: la credibilidad es el único activo
- No pondremos el link en el primer tuit ni traduciremos hilos ajenos
- No desapareceremos 5 días: el algoritmo castiga, y la constancia es el método
La promesa
Todo lo que publiquemos estará medido en el rack: tok/s, vatios, euros, temperaturas y contexto. Distinguiendo en cada nota medido, derivado y no medido. Los errores también se publican — ya lo hemos hecho.
Si eso te sirve, bienvenido. Empieza por el rack, escucha el episodio cero, y si quieres aprender: empieza aquí.